1、API资源对象Pod
在K8s里，YAML用来声明API对象的，那么API对象都有哪些？可以这样查看资源对象：
$ kubectl api-resourcesPod为K8s里最小、最简单的资源对象。
运行一个pod
$ kubectl run pod-demo --image=busybox从已知Pod导出YAML文件：
$ kubectl get pod pod-demo -o yaml > pod-demo.yamlPod YAML示例：
四个核心部分：apiVersion、Kind、metadata、spec
$ vi ngx-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: ngx-pod
namespace: aming
labels: ## labels字段非常关键，它可以添加任意数量的Key-Value，目的是为了让pod的信息更加详细
env: dev
spec: ##用来定义该pod更多的资源信息，比如containers, volume, storage
containers: ##定义容器属性
- image: nginx:1.23.2
imagePullPolicy: IfNotPresent ##镜像拉取策略，三种：Always/Never/IfNotPresent，一般默认是IfNotPresent，也就是说只有本地不存在才会远程拉取镜像，可以减少网络消耗。
name: ngx
env: ##定义变量，类似于Dockerfile里面的ENV指令
- name: os
value: "Rocky Linux"
ports:
- containerPort: 80使用YAML创建pod：
$ kubectl apply -f ngx-pod.yaml删除pod：
$ kubectl delete -f ngx-pod.yaml1.1 Pod原理
Pod 是在 K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元。
在同一个Pod中其实可以同时运行多个容器，这些容器能够共享网络、存储以及 CPU/内存等资源。
每个Pod都有一个特殊的被称为 “根容器” 的Pause容器。Pause容器的主要作用是为Pod中的其他容器提供一些基本的功能，比如网络和PID命名空间的共享、 负责管理Pod内其他容器的生命周期。
- 网络命名空间共享：pause容器为整个Pod创建一个网络命名空间，Pod内的其他容器都将加入这个网络命名空间。这样，Pod中的所有容器都可以共享同一个IP地址和端口空间，从而实现容器间的紧密通信。
- PID命名空间共享：pause容器充当Pod内其他容器的父容器，它们共享同一个PID命名空间。这使得Pod内的容器可以通过进程ID直接发现和相互通信，同时也使得Pod具有一个统一的生命周期。
- 生命周期管理：pause容器作为Pod中其他容器的父容器，负责协调和管理它们的生命周期。当pause容器启动时，它会成为Pod中其他容器的根容器。当pause容器终止时，所有其他容器也会被自动终止，确保了整个Pod的生命周期的一致性。
- 保持Pod状态：pause容器保持运行状态，即使Pod中的其他容器暂时停止或崩溃，也可以确保Pod保持活跃。这有助于Kubernetes更准确地监视和管理Pod的状态。
1.2 Pod生命周期
Pod生命周期包括以下几个阶段：
- Pending：在此阶段，Pod已被创建，但尚未调度到运行节点上。此时，Pod可能还在等待被调度，或者因为某些限制（如资源不足）而无法立即调度。
- Running：在此阶段，Pod已被调度到一个节点，并创建了所有的容器。至少有一个容器正在运行，或者正在启动或重启。
- Succeeded：在此阶段，Pod中的所有容器都已成功终止，并且不会再次重启。
- Failed：在此阶段，Pod中的至少一个容器已经失败（退出码非零）。这意味着容器已经崩溃或以其他方式出错。
- Unknown：在此阶段，Pod的状态无法由Kubernetes确定。这通常是因为与Pod所在节点的通信出现问题。
除了这些基本的生命周期阶段之外，还有一些更详细的容器状态，用于描述容器在Pod生命周期中的不同阶段：
- ContainerCreating：容器正在创建，但尚未启动。
- Terminating：容器正在终止，但尚未完成。
- Terminated：容器已终止。
- Waiting：容器处于等待状态，可能是因为它正在等待其他容器启动，或者因为它正在等待资源可用。
- Completed：有一种Pod是一次性的，不需要一直运行，只要执行完就会是此状态。
1.3 创建Pod流程
1. 用户通过kubectl或其他API客户端提交Pod对象给API server。
2. API server尝试将Pod对象的相关信息存入etcd中，写入操作完成后API server会返回确认信息至客户端。
3. API server开始反映etcd中的状态变化。
4. 所有的Kubernetes组件均使用watch机制来跟踪检查API server上的相关变化。
5. Kube-scheduler通过其watcher观察到API server创建了新的Pod对象但尚未绑定至任何节点。
6. Kube-scheduler为Pod对象挑选一个工作节点并将结果更新至API server。
7. 调度结果由API server更新至etcd，而且API server也开始反映此Pod对象的调度结果。
8. Pod 被调度的目标工作节点上的kubelet尝试在当前节点上调用Containerd启动容器，并将容器的结果状态返回至API server。
9. API server将Pod 状态信息存入etcd。
10. 在etcd确认写操作完成后，API server将确认信息发送至相关的kubelet。1.4 删除Pod流程
1. 请求删除Pod。
2. API server将Pod标记为Terminating状态。
3. （与第 2 步同时进行）kubelet在监控到Pod对象转为Terminating状态的同时启动Pod关闭过程。
4. （与第 2 步同时进行）Service将Endpoint摘除。
5. 如果当前Pod对象定义了preStop hook，则在其标记为Terminating后会以同步的方式执行，宽限期开始计时。
6. Pod中的容器进程收到TERM信号。
7. 宽限期结束后，若进程仍在运行，会收到SIGKILL信号。
8. kubelet请求API server将此Pod对象的宽限期设置为0，从而完成删除操作。2、Pod资源限制
2.1 Resource Quota
资源配额Resource Quotas（简称quota）是对namespace进行资源配额，限制资源使用的一种策略。
K8S是一个多用户架构，当多用户或者团队共享一个K8S系统时，SA使用quota防止用户（基于namespace的）的资源抢占，定义好资源分配策略。
Quota应用在Namespace上，默认情况下，没有Resource Quota的，需要另外创建Quota，并且每个Namespace最多只能有一个Quota对象。
可限定资源类型:
计算资源：limits.cpu、requests.cpu、limits.memory、requests.memory
存储资源，包括存储资源的总量以及指定storage class的总量
requests.storage：存储资源总量，如500Gi
persistentvolumeclaims：pvc的个数
limits：最多可以使用多少
requests：最少需要分配多少
对象数，即可创建的对象的个数
pods, replicationcontrollers, configmaps, secrets，persistentvolumeclaims，services, services.loadbalancers,services.nodeports
注意:
Quota依赖于资源管理器，可以使用资源对象limits或者在创建资源对象时为pod设置资源限制（resources），如果不设置，资源对象无法创建。
当该namespace中的任意个额度达到预设Quota时，将无法创建资源对象。
Resource Quota示例：
$ cat > quota.yaml <<EOF
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
namespace: aming
name: aming-quota
spec:
hard:
pods: 50 ## 该命名空间里最多支持启动50个Pods
requests.cpu: 0.5 ##最低保证0.5个CPU资源
requests.memory: 512Mi ##最低保证512M内存
limits.cpu: 5 ##最多使用5核CPU
limits.memory: 16Gi ##最多使用16G内存
configmaps: 20 ##最多支持20个configMaps
persistentvolumeclaims: 20 ##最多支持20个pvc
replicationcontrollers: 20 ##最多支持20个replicationControllers
secrets: 20 ##最多支持20个secrets
services: 50 ##最多支持50个services
EOF生效
$ kubectl apply -f quota.yaml查看
$ kubectl get quota -n aming测试：
为了显示限额效果，修改quota.yaml，将pod限制数改为5，其它先删除掉
命令行创建deployment，指定Pod副本为7
$ kubectl create deployment testdp --image=nginx:1.23.2 -n aming --replicas=7查看deployment和pod
$ kubectl get deploy,po -n aming2.2 Pod的limits和requests
Resource Quota是针对namespace下面所有的Pod的限制，而Pod自身也有限制。
示例：
$ cat > quota-pod.yaml <<EOF
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: quota-pod
namespace: aming
spec:
containers:
- image: nginx:1.23.2
name: ngx
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 80
resources:
limits:
cpu: 0.5 ##限制Pod CPU资源最多使用500m，这里的0.5=500m，1=1000m
memory: 2Gi ##限制内存资源最多使用2G
requests:
cpu: 200m ##K8s要保证Pod使用的最小cpu资源为200m，如果node上资源满足不了，则不会调度到该node上
memory: 512Mi ##K8s要保证Pod使用最小内存为512M，如果node上资源满足不了，则不会调度到该node上
EOF3、API资源对象Deployment
Deployment是Kubernetes1.2引入的新概念,引入的目的是为了更好的解决Pod的编排问题，为此Deployment内部使用了Replica Set来实现目的
Deployment 相对于RC的一个最大升级是我们可以随时知道当前Pod”部署”的进度,实际上由于一个Pod的创建、调度、绑定节点及在Node上启动对应的容器这一完整过程需要一定的时间,所以我们期待系统启动N个Pod副本的目标状态,实际上是一个连续变化的”部署过程”导致的最终状态
Deployment经典常用场景
- 1.创建一个Deployment对象来生成对应的Replica Set并完成Pod副本的创建过程
- 2.检查Deployment的状态来看部署动作是否完成(Pod副本的数量是否达到预期的值)
- 3.更新Deployment以创建新的Pod (比如镜像升级)
- 4.如果当前Deployment不稳定,则回滚到一个早先的Deployment版本
- 5.暂停Deployment以便于一次性修改多个PodTemplateSpec的配置项,之后再恢复Deployment,进行新的发布
- 6.扩展Deployment以应对高负载
- 7.查看Deployment的状态,以此作为发布是否成功的指标。
- 8.清理不再需要的旧版本ReplicaSets
Deployment YAML示例：
$ vi ng-deploy.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: myng
name: ng-deploy
spec:
replicas: 2 ##副本数
selector:
matchLabels:
app: myng
template:
metadata:
labels:
app: myng
spec:
containers:
- name: myng
image: nginx:1.23.2
ports:
- name: myng-port
containerPort: 80在 Kubernetes（K8s）中，matchLabels 和 labels 都是用于筛选和管理 Kubernetes 资源的关键概念。它们之间的关系可以通过以下几点来解释：
- 定义：
labels：是用于标识 Kubernetes 资源（如 Pod、Service 等）的键值对。您可以在资源对象的metadata部分定义 labels。matchLabels：是 labels 的一个子集，用于定义如何根据标签过滤资源。它是一个字符串数组，其中包含两个部分：键和操作符（如等于、存在、不等于等）。
- 作用：
labels：用于区分和识别不同的资源，方便您在集群中管理和组织资源。例如，您可以为不同的应用程序分配不同的标签，以便轻松识别它们。matchLabels：用于定义资源筛选条件，以便在基于标签的策略中应用规则。例如，您可以使用matchLabels来匹配具有特定标签的 Pod，以便执行滚动更新或实现蓝绿部署。
matchLabels和labels之间的关系：
假设您有两个 Pod，一个用于运行应用程序 A，另一个用于运行应用程序 B。您可以为这两个 Pod 分配不同的标签：
- Pod A：
labels:
app: A
- Pod B：
labels:
app: B现在，您可以使用 matchLabels 来根据标签过滤这两个 Pod：
matchLabels: app: A这将匹配具有 “app: A” 标签的 Pod A，而不匹配具有 “app: B” 标签的 Pod B。
总之，matchLabels 和 labels 在 Kubernetes 中共同作用，帮助您根据标签筛选和管理资源。labels 用于为资源分配标识，而 matchLabels 用于根据这些标识执行特定操作。
使用YAML创建deploy：
$ kubectl apply -f ng-deploy.yaml查看：
$ kubectl get deploy
$ kubectl get po4、API资源对象Service
Service是Kubernetes里最核心的资源对象之一,Service定义了一个服务的访问入口地址,前端的应用(Pod)通过这个入口地址访问其背后的一组由Pod副本组成的集群实力。 Service与其后端Pod副本集群之间则是通过Label Selector来实现”无缝对接“。而RC的作用实际上是保证Service 的服务能力和服务质量处于预期的标准。
Service简称(svc) YAML示例：
$ vi ng-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: ngx-svc
spec:
selector:
app: myng
ports:
- protocol: TCP
port: 80 #service的port
targetPort: 80 #pod的port使用YAML创建service：
$ kubectl apply -f ng-svc.yaml查看：
$ kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
ngx-svc ClusterIP 10.111.213.169 <none> 8990/TCP 4s三种Service 类型：
1）ClusterIP
该方式为默认类型，即，不定义type字段时（如上面service的示例），就是该类型。
spec:
selector:
app: myng
type: ClusterIP
ports:
- protocol: TCP
port: 8080 ##service的port
targetPort: 80 ##pod的port2）NodePort
如果想直接通过k8s节点的IP直接访问到service对应的资源，可以使用NodePort，Nodeport对应的端口范围:30000-32767
spec:
selector:
app: myng
type: NodePort
ports:
- protocol: TCP
port: 8080 ##service的port
targetPort: 80 ##pod的port
nodePort: 30009 ##可以自定义，也可以不定义，它会自动获取一个端口3）LoadBlancer
这种方式，需要配合公有云资源比如阿里云、亚马逊云来实现，这里需要一个公网IP作为入口，然后来负载均衡所有的Pod。
spec:
selector:
app: myng
type: LoadBlancer
ports:
- protocol: TCP
port: 8080 ##service的port
targetPort: 80 ##pod的port5、API资源对象DaemonSet
有些场景需要在每一个node上运行Pod（比如，网络插件calico、监控、日志收集），Deployment无法做到，而Daemonset（简称ds）可以。Deamonset的目标是，在集群的每一个节点上运行且只运行一个Pod。
Daemonset不支持使用kubectl create获取YAML模板，所以只能照葫芦画瓢了，参考Deployment的YAML编写，其实Daemonset和Deployment的差异很小，除了Kind不一样，还需要去掉replica配置。
适用场景
- 集群存储守护程序，如glusterd、ceph要部署在每个节点上提供持久性存储
- 节点监视守护进程，如prometheus监控集群，可以在每个节点上运行一个node-exporter进程来收集监控节点的信息
- 日志收集守护程序，如fluentd或logstash，在每个节点运行容器
$ vi ds-demo.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
labels:
app: ds-demo
name: ds-demo
spec:
selector:
matchLabels:
app: ds-demo
template:
metadata:
labels:
app: ds-demo
spec:
containers:
- name: ds-demo
image: nginx:1.23.2
ports:
- name: mysql-port
containerPort: 80使用YAML创建ds
$ kubectl apply -f ds-demo.yaml查看：
$ kubectl get ds
$ kubectl get po但只在两个node节点上启动了pod，没有在master上启动，这是因为默认master有限制。
$ kubectl describe node k8s01 |grep -i 'taint'
Taints: node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule- 说明：Taint叫做污点，如果某一个节点上有污点，则不会被调度运行pod。
- 但是这个还得取决于Pod自己的一个属性：toleration（容忍），即这个Pod是否能够容忍目标节点是否有污点。
- 为了解决此问题，我们可以在Pod上增加toleration属性。下面改一下YAML配置：
$ vi ds-demo.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
labels:
app: ds-demo
name: ds-demo
spec:
selector:
matchLabels:
app: ds-demo
template:
metadata:
labels:
app: ds-demo
spec:
tolerations:
- key: node-role.kubernetes.io/control-plane
effect: NoSchedule
containers:
- name: ds-demo
image: nginx:1.23.2
ports:
- name: mysql-port
containerPort: 80再次应用此YAML
$ kubectl apply -f ds-demo.yaml6、API资源对象StatefulSet
Pod根据是否有数据存储分为有状态和无状态：
- 无状态：指的Pod运行期间不会产生重要数据，即使有数据产生，这些数据丢失了也不影响整个应用。比如Nginx、Tomcat等应用适合无状态。
- 有状态：指的是Pod运行期间会产生重要的数据，这些数据必须要做持久化，比如MySQL、Redis、RabbitMQ等。
Deployment和Daemonset适合做无状态，而有状态也有一个对应的资源，那就是Statefulset（简称sts）。
StatefulSet是为了解决有状态服务的问题（对应Deployment和Replica Set是为无状态服务而设计），其应用场景包括:
- 稳定的持久化存储，即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据，基于PVC来实现
- 稳定的网络标志，即Pod重新调度后其PodName和HostName不变，基于Headless Service（即没有Cluster IP的Service）来实现
- 有序部署，有序扩展，即Pod是有顺序的，在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次依次进行（即从0到N-1，在下一个Pod运行之前所有之前的Pod必须都是Running和Ready状态），基于init containers来实现
- 有序收缩，有序删除（即从N-1到0)
说明：由于StatefulSet涉及到了数据持久化，用到了StorageClass，需要先创建一个基于NFS的StorageClass
额外开一台虚拟机，搭建NFS服务（具体步骤略）
假设NFS服务器IP地址为192.168.222.128，共享目录为/data/nfs
另外，要想使用NFS的sc，还需要安装一个NFS provisioner，它的作用是自动创建NFS的pv
github地址： https://github.com/kubernetes-sigs/nfs-subdir-external-provisioner
将源码下载下来：
$ git clone https://github.com/kubernetes-sigs/nfs-subdir-external-provisioner$ cd nfs-subdir-external-provisioner/deploy
$ sed -i 's/namespace: default/namespace: kube-system/' rbac.yaml ##修改命名空间为kube-system
$ kubectl apply -f rbac.yaml ##创建rbac授权修改deployment.yaml
$ sed -i 's/namespace: default/namespace: kube-system/' deployment.yaml ##修改命名空间为kube-system
##需要修改带注释的地方
spec:
serviceAccountName: nfs-client-provisioner
containers:
- name: nfs-client-provisioner
image: chronolaw/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.2 ##改为dockerhub地址
volumeMounts:
- name: nfs-client-root
mountPath: /persistentvolumes
env:
- name: PROVISIONER_NAME
value: k8s-sigs.io/nfs-subdir-external-provisioner
- name: NFS_SERVER
value: 192.168.222.128 ##nfs服务器地址
- name: NFS_PATH
value: /data/nfs ##nfs共享目录
volumes:
- name: nfs-client-root
nfs:
server: 192.168.222.128 ##nfs服务器地址
path: /data/nfs ##nfs共享目录应用yaml
$ kubectl apply -f deployment.yaml
$ kubectl apply -f class.yaml ##创建storageclassSC YAML示例
$ cat class.yaml
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
name: nfs-client
provisioner: k8s-sigs.io/nfs-subdir-external-provisioner # or choose another name, must match deployment's env PROVISIONER_NAME'
parameters:
archiveOnDelete: "false" ##自动回收存储空间Sts示例：
$ vi redis-sts.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: redis-sts
spec:
serviceName: redis-svc ##这里要有一个serviceName，Sts必须和service关联
volumeClaimTemplates:
- metadata:
name: redis-pvc
spec:
storageClassName: nfs-client
accessModes:
- ReadWriteMany
resources:
requests:
storage: 500Mi
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: redis-sts
template:
metadata:
labels:
app: redis-sts
spec:
containers:
- image: redis:6.2
name: redis
ports:
- containerPort: 6379
volumeMounts:
- name: redis-pvc
mountPath: /data$ vi redis-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: redis-svc
spec:
selector:
app: redis-sts
ports:
- port: 6379
protocol: TCP
targetPort: 6379应用两个YAML文件
$ kubectl apply -f redis-sts.yaml -f redis-svc.yaml对于Sts的Pod，有如下特点：
- ① Pod名固定有序，后缀从0开始；
- ② “域名”固定，这个“域名”组成： Pod名.Svc名，例如 redis-sts-0.redis-svc；
- ③ 每个Pod对应的PVC也是固定的；
- 域名组成
普通Service: _port-name._port-protocol.my-svc.my-namespace.svc.cluster-domain.example
无头Service：hostname.my-svc.my-namespace.svc.cluster-domain.example
实验：
ping 域名
$ kubectl exec -it redis-sts-0 -- bash ##进去可以ping redis-sts-0.redis-svc 和 redis-sts-1.redis-svc创建key
$ kubectl exec -it redis-sts-0 -- redis-cli
$ 127.0.0.1:6379> set k1 'abc'
OK
$ 127.0.0.1:6379> set k2 'bcd'
OK模拟故障
$ kubectl delete pod redis-sts-0删除后，它会自动重新创建同名Pod，再次进入查看redis key
$ kubectl exec -it redis-sts-0 -- redis-cli
$ 127.0.0.1:6379> get k1
"abc"
$ 127.0.0.1:6379> get k2
"bcd"数据依然存在。
- 关于Sts里的多个Pod之间的数据同步
K8s并不负责Sts里的Pod间数据同步， 具体的数据同步和一致性策略取决于我们部署的有状态应用程序。不同的应用程序可能使用不同的数据同步和一致性策略。例如，关系型数据库（如 MySQL）可能使用主-从复制，而分布式数据库（如 MongoDB）可能使用一种基于分区和副本的数据同步机制。
7、API资源对象Job
可以理解成一次性运行后就退出的Pod。
先来生成一个YAML文件：
$ kubectl create job job-demo --image=busybox --dry-run=client -o yaml > job-demo.yamlvi job-demo.yaml ##编辑此配置
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: job-demo
spec:
template: ##模板，基于此模板来创建pod，它用来定义pod的属性，比如container
spec:
restartPolicy: OnFailure ##定义Pod运行失败时的策略，可以是OnFailure和Never，其中OnFailure表示失败的话需要重启容器，Never表示失败的话不重启容器，而是重新生成一个新的Pod
containers:
- image: busybox
name: job-demo
command: ["/bin/echo"]
args: ["hellow", "world"]创建Job
$ kubectl apply -f job-demo.yaml查看Job
$ kubectl get job,pod可以看到该容器运行完成后状态就变成了Completed。
对于Job，还有几个特殊字段：
- activeDeadlineSeconds，设置 Pod 运行的超时时间。
- backoffLimit，设置 Pod 的失败重试次数。
- completions，Job 完成需要运行多少个 Pod，默认是 1 个。
- parallelism，它与 completions 相关，表示允许并发运行的 Pod 数量，避免过多占用资源。
$ vi myjob.yaml
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: sleep-job
spec:
activeDeadlineSeconds: 15 #15s就超时
backoffLimit: 2 #失败重试2次就放弃
completions: 4 #要运行4个pod，才算完成
parallelism: 2 #允许并发运行2个pod
template:
spec:
restartPolicy: Never
containers:
- image: busybox
name: echo-job
imagePullPolicy: IfNotPresent
command:
- sh
- -c
- sleep 10; echo done创建job，并查看job情况
$ kubectl apply -f myjob.yaml ; kubectl get pod -w8、API资源对象CronJob
CronJob简称（cj）是一种周期运行的Pod，比如有些任务需要每天执行一次，就可以使用CronJob。
先来生成一个YAML文件：
$ kubectl create cj cj-demo --image=busybox --schedule="" --dry-run=client -o yaml > cj-demo.yaml$ vi job-demo.yaml ##编辑此配置
apiVersion: batch/v1
kind: CronJob
metadata:
name: cj-demo
spec:
schedule: '*/1 * * * *'
jobTemplate:
spec:
template:
spec:
restartPolicy: OnFailure
containers:
- image: busybox
name: cj-demo
imagePullPolicy: IfNotPresent
command: ["/bin/echo"]
args: ["hello", "world"]运行并查看
$ kubectl apply -f cj-demo.yaml
$ kubectl get cj
$ kubectl get pod9、API资源对象Endpoint
Endpoint（简称ep）资源是和Service一一对应的，也就是说每一个Service都会对应一个Endpoint。
$ kubectl get ep
NAME ENDPOINTS AGE
kubernetes 192.168.222.131:6443 3d5h
ngx-svc 10.18.235.159:80,10.18.236.173:80 21h
$ kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.15.0.1 <none> 443/TCP 3d5h
ngx-svc ClusterIP 10.15.41.113 <none> 80/TCP 21hEndpoint可以理解成Service后端对应的资源。
有时候K8s里的Pod需要访问外部资源，比如访问外部的MySQL服务，就可以定义一个对外资源的Ednpoint，然后再定义一个Service，就可以让K8s里面的其它Pod访问了。
$ vim testep.yaml
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
name: external-mysql
subsets:
- addresses:
- ip: 192.168.222.128
ports:
- port: 3306
---
apiVersion: v1
kind: Service ##注意，该service里并不需要定义selector，只要Service name和Endpoint name保持一致即可
metadata:
name: external-mysql
spec:
ports:
- port: 3306应用YAML文件
$ kubectl apply -f testep.yaml测试
$ kubectl get ep
$ kubectl get svc安装mariadb包（需要mysql命令），然后命令行连接Service external-mysql对应的Cluster IP测试
- 容器内访问时可以直接通过域名访问即svc名称
10、API资源对象ConfigMap
在Kubernetes 1.2中新添加了功能ConfigMap，主要功能是为了解决应用程序会从配置文件、环境变量中获取配置信息。但是默认情况下配置信息需要与docker images解耦，ConfigMap API为我们提供了向容器中注入配置信息的机制，ConfigMap可以被用来保存单个属性，也可以用来保存整个配置文件或者JSON二进制对象
ConfigMap API资源用来保存key-vlaue pair配置数据，这个数据可以在pods里使用，或者被用来为contaroller一样的系统组件存储配置数据。ConfigMap 是为了方便的处理不含铭感信息的字符串，你可以将它理解为Linux系统中的/etc目录，专门用来存储配置文件的目录
注意: ConfigMap不是属性配置文件的代替品，ConfigMap只是作为多个properties文件的引用。
ConfigMap（简称cm）用来存储配置信息，比如服务端口、运行参数、文件路径等等。
直接上示例吧：
$ vi mycm.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: mycm
data:
DATABASE: 'db'
USER: 'wp'
PASSWORD: '123456'
ROOT_PASSWORD: '123456'创建cm
$ kubectl apply -f mycm.yaml查看
$ kubectl get cm
$ kubectl describe cm mycm在其它pod里引用ConfigMap
$ vi testpod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: testpod
labels:
app: testpod
spec:
containers:
- image: mariadb:10
name: maria
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 3306
envFrom: ##将cm里的字段全部导入该pod
- prefix: 'MARIADB_' ##将导入的字段名前面自动加上前缀，例如MARIADB_DATABASE， MARIADB_USER
configMapRef: ##定义哪个cm
name: mycm验证：
$ kubectl exec -it testpod -- bash ##进入pod，查看变量$MARIADB_DATABASE11、API资源对象Secret
Secret和cm的结构和用法很类似，不过在 K8s里Secret 对象又细分出很多类，比如：
- 访问私有镜像仓库的认证信息
- 身份识别的凭证信息
- HTTPS 通信的证书和私钥
- 一般的机密信息（格式由用户自行解释）
前几种我们现在暂时用不到，所以就只使用最后一种。
YAML示例：
$ vi mysecret.yaml
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: mysecret
data:
user: YW1pbmc= ## echo -n "aming"|base64
passwd: bGludXgxMjM= ## echo -n "linux123"|base64查看：
$ kubectl apply -f mysecret.yaml
$ kubectl get secret
$ kubectl describe secret mysecret在其它pod里引用Secret
$ vi testpod2.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: testpod2
spec:
containers:
- image: busybox
name: busy
imagePullPolicy: IfNotPresent
command: ["/bin/sleep", "300"]
env:
- name: USERNAME
valueFrom:
secretKeyRef:
name: mysecret
key: user
- name: PASSWORD
valueFrom:
secretKeyRef:
name: mysecret
key: passwd查看
$ kubectl exec -it testpod2 -- sh ##进去后可以 echo $PASSWORD查看变量值